Mettre le numérique au service des grands enjeux sociétaux et environnementaux : c’est l’ambition que porte l’ESIEA depuis 1958. École d’ingénieurs associative et indépendante, administrée par ses alumni depuis 1975 et labellisée EESPIG, elle forme des ingénieurs et des experts en informatique prêts à relever les défis technologiques de demain.

Sa signature : une pédagogie fondée sur l’apprentissage par projet, une recherche appliquée de pointe et une immersion forte en entreprise. Formation, recherche et innovation y avancent de concert, au plus près des transformations du numérique.

En rejoignant notre laboratoire, vous intégrerez une équipe dynamique composée de chercheurs publiant régulièrement dans des conférences et revues scientifiques de référence et développant des projets de recherche à fort impact sociétal.

Lors du processus de recrutement, vous aurez l'occasion de visiter les laboratoires et d'échanger avec les membres de l'équipe afin de découvrir concrètement votre futur environnement de travail, les projets en cours et les thématiques de recherche développées au sein de l'esieaLab.

Votre mission de recherche :

Vous intégrerez l'équipe Learning, Data & Robotics (LDR) dont les travaux portent sur :

• l'intelligence artificielle ;

• l'apprentissage automatique ;

• l'analyse et la fusion de données ;

• la conception de systèmes intelligents capables de percevoir, apprendre et interagir avec leur environnement.

Nous recherchons prioritairement un(e) candidat(e) en début de carrière, titulaire d'un doctorat en informatique, intelligence artificielle, science des données, robotique, systèmes embarqués ou dans une discipline étroitement associée.

Votre profil scientifique repose sur une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :

• L’apprentissage automatique ;

• L’apprentissage profond ;

• Le traitement de données multimodales ;

• La vision par ordinateur ;

• Le traitement du signal ;

• Les systèmes intelligents ;

• La robotique ;

• L’interaction humain-machine ;

• L’intelligence artificielle embarquée.

Vos recherches s'inscriront principalement dans l'un des domaines suivants :

• Numérique et pédagogie : systèmes tutoriels intelligents, analyse des apprentissages, personnalisation, assistance aux enseignants et aux apprenants, interactions humain-machine et usages responsables de l’intelligence artificielle en éducation ;

• Numérique et santé : analyse de données biomédicales ou comportementales, systèmes d’aide à la décision, technologies d’assistance, suivi des personnes, prévention ou personnalisation des parcours de santé ;

• Numérique et environnement : observation et modélisation de systèmes environnementaux, gestion intelligente des ressources, agriculture numérique, systèmes cyberphysiques et outils numériques au service de la transition écologique.

Il n’est pas attendu que la personne recrutée couvre simultanément ces trois domaines. Le recrutement visera au contraire à identifier une candidature présentant une expertise scientifique cohérente, susceptible soit de renforcer un axe existant de l’équipe, soit de contribuer à l’émergence progressive d’un nouvel axe consacré au numérique et à l’environnement.

La personne recrutée devra être en mesure de développer rapidement une activité de publication, de participer à des projets collectifs et de construire des collaborations avec les autres membres de l’équipe ainsi qu’avec des partenaires académiques, institutionnels ou industriels. Une sensibilité aux démarches expérimentales, interdisciplinaires et orientées vers des enjeux sociétaux sera particulièrement appréciée.

Vous pourrez également collaborer avec les autres équipes de l’esieaLab, notamment avec l’équipe Immersion et Interaction sur des problématiques liées à la réalité virtuelle, aux environnements immersifs et aux interactions humain-système, ainsi qu’avec l’équipe Confiance Numérique et Sécurité sur les enjeux de sécurité, de confiance numérique et de protection des données.

Cette ouverture interdisciplinaire offre l’opportunité de développer de nouvelles collaborations scientifiques et de faire émerger des projets de recherche à fort impact.

Votre mission d'enseignement :

Vous enseignerez auprès d'étudiants et d'apprentis, en français et ponctuellement en anglais.

Enseignements généralistes en informatique

• Algorithmique ;

• Programmation (Python, Java...) ;

• Bases de données.

Enseignements de spécialisation en intelligence artificielle

• Big Data ;

• Machine Learning ;

• Deep Learning ;

• NLP / NLU ;

• Computer Vision.

L’école étant réputée pour sa pédagogie par projet, vous aurez à cœur de proposer et d’encadrer des sujets de projets innovants aux étudiants, dans le cadre de vos activités de recherche ou en lien avec les entreprises partenaires de l’école.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une école reconnue parmi les références du numérique et de l'informatique

• Un laboratoire de recherche en développement avec des thématiques porteuses

• Une équipe d'enseignants-chercheurs impliquée et collaborative

• Une grande liberté dans le développement de vos projets scientifiques

• Des étudiants motivés et une pédagogie par projet reconnue

• Un environnement de travail stimulant aux portes de Paris

Prise de poste : à partir du 1er janvier 2027

Localisation : Ivry-sur-Seine (94).

* L'ESIEA est une école Handi accueillante